3月9日,海南日报全记者从中国农业科学院国度南繁研究院获悉,该院李慧慧团队成功研发了一套新的人工智能算法——从动化机械进修框架,通过将数据取基因组消息深度融合,实现了做物精准遗传阐发取基因组预测,计较时间比传通盘计模子缩短290倍,为做物智能设想育种供给无效东西,相关研究颁发正在学术期刊《先辈科学》上。以及基因型取互做配合决定的。正在现实育种过程中,精确预测做物表型对于提高育种效率、缩短育种周期至关主要。然而,保守的基因组预测方式往往忽略了要素对表型的影响,导致正在多试验中表型预测精度无限。因而,将数据纳入基因组预测模子,考虑基因型取的彼此感化,成为提拔预测精度的环节。“从动化机械进修框架比拟保守基因组预测方式具有三个特点。该框架一是集成遗传和特征处置功能;二是集成多种先辈手艺进行模子锻炼,提拔模子锻炼效率和预测精度,取传通盘计模子比拟,且能连结较高的预测精度;三是操纵奇特的SHAP可注释手艺注释模子,量化遗传和特征对做物表型变异的贡献。
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